AI-servrar genererar efterfrågan på vätskekylning

ChatGPT, som ett naturligt språkbearbetningsverktyg som drivs av AI-teknik, tränar modeller genom att koppla ihop ett stort antal korpus för att uppnå människa-datorinteraktion och andra scenfunktioner, som behöver mycket datorkraft som stöd. När Moores lag saktar ner har datorkraften och strömförbrukningen för chips ökat avsevärt. År 2022 har den enda CPU-strömförbrukningen för Intels fjärde generationens serverprocessor överstigit 350 watt, och strömförbrukningen för NVIDIAs enda GPU-chip har överstigit 700 watt. AI-klustrets beräkningseffekttäthet har i allmänhet nått 50kW/skåp, och luftkyld kylteknik står inför stora utmaningar.

ChatGPT driver främjandet av AI-datorkraft och andra scenarier, vilket ytterligare kommer att påskynda tillämpningen och populariseringen av vätskekylningsteknik. Samtidigt står det fortfarande inför frågor som tillförlitlighet, säkerhet och långsiktig drift och underhåll under marknadsföringsprocessen. Med ökningen av serverns datorkrafttäthet och optimering av vätskekylningsteknologins kostnader förväntas den bli mer utbredd i framtiden.