FPGAvs.CPU&GPU

Medicinsk utrustning som används i CPU eller GPU produktprogram finns också ofta inte se varför FPGA har så anmärkningsvärda resultat, även med alternativ CPU och GPU "magi"? Faktum är att CPU och GPU är Von Neumann-arkitekturen, FPGA kan bryta igenom begränsningarna för strukturen och har därför en stark energieffektivitet.

Specifikt kräver CPU och GPU användning av SIMD (Single Instruction stream Multiple Data stream) för att utföra minne, avkodaren, den aritmetiska enheten, som grenhoppbearbetningslogiken, FPGA har fastställts vid tidpunkten för programmeringen av funktionaliteten hos varje logisk enhet det finns ingen behovsinstruktion; Vidare används CPU och GPU i det delade minnet, och kräver därför åtkomst skiljeförfarande, mellan den privata cachen så att körnings enheten för att upprätthålla cache-koherens mellan medlemmarna, även i processen för programmering av FPGA-kommunikation uttryckligen krav, det finns inget behov av delad minnes kommunikation.

Tack vare detta har FPGA en stark förmåga till flyttalsförökning och jämförelse av samma GPU-flyttals lägre latens. Detta beror på att FPGA också har en pipeline-parallellitet och data parallellitet, data parallellitet och GPU endast.

Kraften från operatören, övergången till Xilinx FPGA-enheter SoC kommer att accelerera och anpassas. Xilinx uppnås genom att accelerera skalärmotorn, inklusive ARM, realtidsprocessor och en applikationsprocessor, kärnmotorn är adaptiv FPGA-programmerbar logikenhet, den är också utrustad med intelligensmotor, nu utrustad med DSP. I synnerhet kommer plattformen att VersalACAP AI-motor kommer att ha stöd för att ytterligare accelerera och anpassa.

" Inom det medicinska området, till exempel ett endoskop sådana applikationer, har kirurgipatienter ett gemensamt krav är mycket låg fördröjning, eller till och med behöver realtid för att slutföra. Ta bilder från kameran, genom pipeline-bearbetning och sedan till skärmen kanske inte 20 känsliga tid . CPU FPGA och GPU når en så låg latens, så detta är FPGA jämfört med CPU och GPU största fördel ", Subh fortsätter till reportrar, från strömförbrukning, kostnad och integration på Xilinx soC FPGA har också en bättre fördel.

"Många områden, som visualisering, GPU att använda i många år, FPGA är inte omöjligt, men vi kommer att fokusera på styrkeområden, som gör dataförflyttning i ett slutet utrymme, snarare än minne Uppladdningssituation intermittent" Medgav Subh.

FPGA-tillämpningar i medicinsk analys av olika nivåer

Det kan vara inom det medicinska området, med hänsyn till branschledande AI-latens och prestanda, förlänga livscykeln, bara en Xilinx hög kvalitet, hög tillförlitlighet, hög säkerhet, realtid, deterministisk kontroll och gränssnitt.

Förutom att tillhandahålla sådana Xilinx FPGA- och SoC-hårdvaruenheter och plattformar, är det också specifikt för att minska FPGA-utvecklingströskeln för att uppfylla ett brett utbud av marknadsapplikationer som är skräddarsydda för behoven hos ViTIsAI unified software platform. Jag har många gånger tidigare att introducera denna mjukvaruplattform, ingenjörer algoritmer utan hårdvarudesign erfarenhet, kan också tillämpas direkt algoritmimplementering.

Sailives medicinska lösningar hjälpte Illumina för genomanalys för svåra nyfödda, påskynda IVA-patienter och allvarliga patienter för att främja Eyetech-baserad intraokulär spårningskommunikationsplatta och Merry för att bekämpa nya mästerskap. FPGA lägger till en rädsla i en ovetande tid.

Författaren tror att Sauliths FPGA-enhet börjar från högpresterande acceleration och anpassning och har blivit den största konkurrenskraften på marknaden. Å ena sidan använder FPGA, ARM, applikationsprocessor, realtidsprocessor, DSP, AI-motor filmsystemet (SOC) och programvara för att utföra hög integration, vilket förbättrar applikationens skalbarhet; Å andra sidan har själva FPGA Den låga förseningen är att det kan sägas vara "naturligt par" för ett mycket högt medicinskt fördröjningsområde.

Från marknadsanalysen, med utbrottet av epidemin, fortsatte marknadens efterfrågan på medicinsk utrustning att öka, där stora dataanalys- och portabilitetskrav är extremt höga, detta är bara egenskaperna hos FPGASOC. Å andra sidan fortsätter ökningen av förbättringen av medicinska nivåer och marknaden Matthew-effekten, efterfrågan på FPGA-produkter med energieffektiv och låg energiförbrukning att öka.

Från mjukvaruanalysen gäller VITIS-plattformen i Xilinx olika personer, inklusive hårdvaruingenjörer som behärskar HDL-språk, behärskar programvaruingenjörer med stora programmeringsspråk och är också lämplig för skickliga Tensorflow-, Caffe- och Pytorch-algoritmingenjörer. Med denna flexibilitet har många kreativa startups möjlighet att visa dina knytnävar.

Genom introduktionen av Xilinx kan man säga att både stor utrustning eller bärbar utrustning, FPGA har sin egen plats.

Hur utvecklas man i framtiden för Shanling Medical Innovation? SUBH sa att Saulisi i den medicinska produkten kommer att fortsätta att förbättra integrationen och minska paketets storlek, och å andra sidan ökar heterogena beräkningar effektivitet och prestanda.

  Termiska lösningar för varje bransch är mycket viktiga eftersom kraften gradvis är högre och högre, Sinda Thermal kan ge sorter kylflänsar och kylare som ingjuter aluminium extruderad kylfläns, högpresterande kylfläns, koppar kylfläns, skived fin kylfläns och värmerör kylfläns. kontakta oss om du har några frågor om termisk lösning.

webbplats:www.sindathermal.com

contact:castio_ou@sindathermal.com

Wechat: +8618813908426