Försänkningskylningslösning är trenden för AI

Vanliga människors attityder gentemot de potentiella förändringarna som åstadkommits av generativ AI varierar, men forskare och företag som driver utvecklingen av denna teknik delar ett gemensamt problem - hur man kan lösa energiförbrukningsproblemet orsakat av den stora datorkraften som krävs för stora modeller?

Energikonsumtionsfrågan i datacenter har återigen blivit en utmaning för molnberäkningsleverantörer. För att lösa detta problem har både Microsoft Azure och Alibaba Cloud redan gjort det möjligt för servrar i datacenter att svalna genom att fördjupa dem i flytande kylning och förbättra IDC: s energieffektivitet.